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大數(shù)據(jù)，這個被炒爛了的概念，現(xiàn)如今已被人工智能替代。我們先不討論人工智能，就大數(shù)據(jù)而言，我們都是在強(qiáng)調(diào)他的技術(shù)，例如網(wǎng)絡(luò)熱詞：hadoop+spark，data mining。而我們在用大數(shù)據(jù)時候，經(jīng)常用它的來神話它的影響。例如，廣告投放精準(zhǔn)化，社會安全管理有序，醫(yī)藥行業(yè)智能化等。

大數(shù)據(jù)服務(wù)器：http://www.mogaix.com/dedicated/hk.html

當(dāng)然這些是我們的暢想，同時確實(shí)也離不開數(shù)據(jù)分析影響，但是我們有沒有停下腳步去想一想，到底大數(shù)據(jù)怎么去落地呢，我們搭建大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器，怎么去分析?怎么利用數(shù)據(jù)來去使企業(yè)做出決策，例如：廣告投放精準(zhǔn)化。

要搭建大數(shù)據(jù)服務(wù)器，首先要了解什么叫大數(shù)據(jù)分析?麥肯錫給大數(shù)據(jù)定義：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

一、建立大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器的五個基本方面

1、可視化分析：大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。

3、預(yù)測性分析能力：大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

我們應(yīng)當(dāng)都知道“數(shù)據(jù)無價”這個詞，既然數(shù)據(jù)那么主要，選擇一款安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)器是很有必要的，那么如何選擇一款牢靠的，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)器呢?我們從五個方面下手，協(xié)助您體系地了解數(shù)據(jù)庫服務(wù)器對服務(wù)器硬件有哪些請求。可以了解，網(wǎng)站建設(shè)之“服務(wù)器配置單選擇指南”。

1.數(shù)據(jù)庫的高功能準(zhǔn)則

確保所選購的服務(wù)器，不只能夠滿意運(yùn)營體系的運(yùn)轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)處理的需求，并且能夠滿意必定期間業(yè)務(wù)量的添加。通常能夠依據(jù)經(jīng)歷公式計算出所需的服務(wù)器TpmC值(Tpmc是衡量計算機(jī)體系的業(yè)務(wù)處理能力的程序)，然后對比各服務(wù)器廠商和TPC安排發(fā)布的TpmC值，選擇相應(yīng)的機(jī)型。一起，用服務(wù)器的市場價/報價除去計算出來的TpmC值得出單位TpmC值的報價，進(jìn)而選擇高功能報價比的服務(wù)器。

結(jié)論 服務(wù)器處理器功能很重要，CPU的主頻要高，要有較大的緩存，當(dāng)然了解iis服務(wù)器的安裝和配置的入門操作或許能幫你。

2.數(shù)據(jù)庫安全牢靠性準(zhǔn)則

牢靠性準(zhǔn)則是一切選擇設(shè)備和體系中首要思考的，尤其是在大型的、有很多處理請求的、需求長時間運(yùn)轉(zhuǎn)的體系上。思考服務(wù)器體系的牢靠性，不只要思考服務(wù)器單個節(jié)點(diǎn)的牢靠性或穩(wěn)定性，并且要思考服務(wù)器與有關(guān)輔佐體系之間銜接的全體牢靠性，如：網(wǎng)絡(luò)體系、安全體系、遠(yuǎn)程打印體系等。在必要時，還應(yīng)思考對重要服務(wù)器選用集群技能，如：雙機(jī)熱備份或集群并行訪問技能，乃至選用也許的徹底容錯機(jī)。

結(jié)論 服務(wù)器要具有冗余技能，一起像硬盤、網(wǎng)卡、內(nèi)存、電源此類設(shè)備要以穩(wěn)定經(jīng)用為主，功能其次。

3.數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展性準(zhǔn)則

確保所選購的服務(wù)器具有優(yōu)異的可擴(kuò)展性準(zhǔn)則。由于服務(wù)器是一切體系處理的中心，請求具有大數(shù)據(jù)吞吐速率，包含：I/O速率和網(wǎng)絡(luò)通訊速率，并且服務(wù)器需求能夠處理必定期間的業(yè)務(wù)開展所帶來的數(shù)據(jù)量，需求服務(wù)器能夠在相應(yīng)時間對其自身依據(jù)業(yè)務(wù)開展的需求進(jìn)行相應(yīng)的晉級。

如：CPU類型晉級、內(nèi)存擴(kuò)展、硬盤擴(kuò)展、替換網(wǎng)卡、添加終端數(shù)目、掛接磁盤陣列或與別的服務(wù)器組成對會集數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問的集群體系等。這都需求所選購的服務(wù)器在全體上具有一個杰出的可擴(kuò)大地步。通常數(shù)據(jù)庫和計費(fèi)應(yīng)用服務(wù)器在大型計費(fèi)體系的規(guī)劃中就會選用集群方式來添加牢靠性，其間掛接的磁盤存儲體系，依據(jù)數(shù)據(jù)量和出資思考，能夠選用DAS、NAS或SAN等完成技能。

結(jié)論 服務(wù)器的IO要高，否則在CPU和內(nèi)存都是高功能的情況下，會呈現(xiàn)瓶頸。除此之外，服務(wù)器的擴(kuò)展性要好，為的是滿意公司在日后開展的需求。